Apprentisage supervisé
Durant ma formation de Data analyst à Cergy Paris Université, j'ai suivi un module de découverte des modèles d'apprentissage supervisé incluant quatre mini-projets. Ces projets avaient pour but de travailler les thèmes suivant :
- Utilisation de plusieurs modèles (arbres, forêtes aléatoires, méthode du bagging) sur des problèmes de régression ou classification
- Notions d'overfitting et underfitting
- Validation croisée
- Métriques de performance des modèles
- Réglage des hyperparamètres
Notebook : https://github.com/nlejay/projet_ML_supervise/blob/main/projet_ML_lejay.ipynb